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Booking.com amplía el uso de IA con nuevos agentes

Booking.com compartió información sobre AgentHub, una plataforma interna que ofrece agentes modulares de IA (Inteligencia Artificial) a sus equipos. La infraestructura compartida y las configuraciones proporcionadas por la plataforma permiten que los equipos de la compañía, incluidos profesionales de experiencia de usuario, gerentes de producto y desarrolladores, creen y perfeccionen agentes con mayor rapidez.

La información fue divulgada en una publicación en el blog de la empresa, que ha trabajado en diversas iniciativas, como un acelerador de IA para pymes (Pequeñas y Medianas Empresas) en colaboración con OpenAI. Según el texto, AgentHub permite a los equipos implementar agentes de IA “en cuestión de horas”. “A medida que comenzamos a crear y lanzar cada vez más casos de uso basados en GenAI (Inteligencia Artificial Generativa), tuvimos que plantearnos una pregunta más fundamental: ¿realmente cada equipo necesita resolver todo esto nuevamente para cada nuevo caso de uso?”, afirma Guy Nadav, director de Machine Learning e IA de Booking.com.

Según el ejecutivo, esta cuestión llevó a la compañía a desarrollar AgentHub. La propuesta es permitir que el agente razone sobre una tarea y utilice herramientas que ponen a su disposición recursos existentes, como recuperación de información, datos de propiedades, recomendaciones, inteligencia de contenido, APIs internas o servicios externos, señala PhocusWire.


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Nadav también describe el trabajo de Booking.com con plataformas de machine learning e IA orientadas a clasificación, recomendaciones e inteligencia de contenido, y explica que AgentHub utiliza estas estructuras como base. “Simplemente añadimos una nueva capa capaz de razonar sobre cuándo y cómo utilizarlas”, agrega.

La empresa señala que AgentHub tiene aplicaciones en diferentes etapas del proceso de reserva, desde el descubrimiento y la planificación hasta la contratación, la venta cruzada y la gestión del viaje.

Agente responde preguntas sobre propiedades

Uno de los primeros agentes desarrollados en AgentHub es AI Trip Planner Q&A, destinado a responder preguntas de los viajeros sobre propiedades. La herramienta identifica los establecimientos mencionados por los usuarios y vincula cada uno con su respectivo ID de propiedad en Booking.com. A continuación, busca información relevante en los sistemas internos y calcula distancias y tiempos de desplazamiento hasta lugares como puntos turísticos y centros de transporte.

La compañía reconstruyó un flujo que anteriormente seguía reglas deterministas. Con la nueva estructura, el agente pasó a decidir qué sistemas deben activarse para responder a cada solicitud. Según la empresa, el cambio generó mejoras en la relevancia de las respuestas y del contexto, además de una mayor precisión factual. También se registró una reducción en la tasa de rechazo del modelo de lenguaje de gran escala.

Booking.com planea ampliar sus recursos

Booking.com destaca que la plataforma todavía está en evolución. Entre los próximos recursos previstos se encuentran la colaboración entre múltiples agentes, capacidades multimodales para imágenes y otros formatos distintos del texto, memoria a largo plazo y personalización.

La compañía también pretende perfeccionar los métodos de activación de herramientas y optimizar la estructura de ejecución de los agentes. La iniciativa acompaña otros movimientos del sector de viajes. Xavier Amatriain, director de IA y Datos de Expedia Group, también presentó recientemente el modelo operativo de la empresa para IA y definió un agente como “un sistema impulsado por IA que trabaja para alcanzar un objetivo”.

Amatriain describe el futuro de la IA para los viajes como un “sistema compuesto y multiagente”. Según el ejecutivo, los agentes especializados pueden generar valor al realizar tareas específicas, como ayudar a descubrir opciones, comparar propiedades, crear itinerarios, responder preguntas o ayudar a los viajeros a realizar cambios durante el viaje.

(*) Crédito de la foto: Divulgación