La diferenciación entre datos relevantes e información que solo distrae fue uno de los temas centrales de la reciente reunión del Consejo Consultivo de Revenue Optimization de HSMAI. Líderes de revenue management compartieron preocupaciones comunes ante un escenario marcado por ventanas de reserva más cortas, cambios bruscos en los patrones de demanda y una mayor sensibilidad al precio, factores que hacen que el proceso de toma de decisiones sea más rápido y, al mismo tiempo, más complejo.
El debate giró en torno a la distinción entre “señal” y “ruido”. Mientras la señal se entiende como el dato que orienta una acción concreta, el ruido representa información que confunde o no aporta valor. Para Daniel McGarry, director regional de Revenue Management de Stonebridge, el desafío se intensifica con la actual inestabilidad política y económica, lo que dificulta una lectura precisa incluso para equipos experimentados.
Durante el encuentro, tres preguntas guiaron la discusión:
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- ¿Qué datos merecen confianza?
- ¿Cuáles deben descartarse?
- ¿Cómo tomar decisiones rápidas sin perder precisión?
Según los participantes, los datos internos de corto plazo, como pickup, OTB y comparativos interanuales, siguen siendo la base más confiable. En cambio, la información externa, como el benchmarking y las herramientas de monitoreo tarifario, resulta útil solo cuando se interpreta dentro del contexto específico de cada mercado.
El grupo también señaló que KPIs (indicadores clave) poco claros dificultan la separación entre señal y ruido. Incluso con tableros más sofisticados, parte de los equipos reportó un exceso de datos, informes y métricas que no contribuyen de forma efectiva a la toma de decisiones.
Como conclusión, el comité sugirió las siguientes acciones prácticas:
- Revisar los reportes para eliminar métricas sin impacto directo;
- Definir dos o tres KPIs prioritarios que funcionen como señal a lo largo de la temporada;
- Capacitar a los equipos para analizar los datos a la luz del contexto local;
- Simplificar procesos.
(*) Crédito de la foto: Divulgación/HSMAI Insights
